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1061648 李岱謙

 

 我從暑假開始教導python爬蟲，由於我完全沒碰過python，因此一開始是非常吃力的，但是在助教一步一步的教學下，慢慢地學會一點python的語法及技巧套件等，學會從網站抓取資料，再匯入到python內進行爬蟲的撰寫，最後轉成excel檔案，這些都是我一大突破。

    這學期我也選了邱老師計算式智慧專題的研究所課程，其中在研究所的課程內老師告訴了我們二大重點，分別是預測和最佳化，老師舉了很多業界的例子和以前指導過的學生曾經做過的案例，發現目前各公司都是圍繞著預測和最佳化這二個部分，從問題的源頭，再來到分析，最後解決都是需要複雜的考量，讓我學到不少概念。而學了理論之後，接下來就是技術的部份，把問題理論套用在python裡面，進行演算法的分析，由於演算法的部分實在困難，因此我們花了很多的時間在上面，不僅找時間去問助教問題，也問了周遭的同學，花了相當大的功夫。而在人工智慧方面，老師上課給我們看了當前運用在現實上的例子，也說了很多理論，像是深度學習、影像辨識等，我認為在現在這個趨勢下，人工智慧是很有前景的，雖然現在有許多人已經在發展，像是Tesla的自駕車，但還是有許多車禍的案件發生，這就是機器學習不夠透徹，還不夠發展成熟，因此學到這門課讓我對人工智慧有更進一步的了解，也讓我更有興趣去探討這方面的議題。

    在暑假期間，我們的題目是要用到影像辨識，所以要學的東西更多，有時間就去問研究所的助教，而教授也會告訴我們可以有甚麼方向去做，雖然可能沒那麼好，但我依然拿出百分百的力氣去完成，這也是讓自己不斷提升的方法。

    綜合這學期以來，不僅是在技術方面或著是理論方面，都讓我受益良多，從剛開始的懵懂到現在會使用軟體配件來分析資料，都是很大的進步，有點成就感了。但是我認為還有許多發展的空間，還有很多東西要去學習，因此不能因為做出了一點成果就自傲鬆懈，好還要更好，所以我會更努力的獲取知識、學習，為未來到職場之前培養更多的能力。

1061649 巫懿倫

 

 

 一開始實習的時候，很多人對python都不太熟悉，所以老師在寒假期間就給了大家一個寒假作業，要專題生們去爬柏克萊的網站，練習爬蟲與一些基礎的python的語法，再來就是將抓到的這些數據利用Qlik做一個視覺化的呈現，讓大家分析看看有什麼特別之處。

    大家對python語法有基本的熟悉度之後，在研究所的課堂上教了大家幾個演算法，其中最常用到的是基因演算法NSGAII，這種演算法是要保留優秀的基因，再從這些優秀的基因中試著找出更好的基因，直到已經找不到更好的為止，我們也練習了很多最佳化的應用。在大學部的課堂中，我們也學到了一些機器學習的東西，分類與回歸，我們用深度學習對相片做分類。

這些練習我覺得非常的困難也很耗時，但是學到了很多東西，雖然我不太會打程式，但是因為我對視覺化的部分比較沒有那麼多興趣，所以在組別中我分配到了打程式的位置，需要找很多網站跟演算法的文獻資料來學習，這讓我來到了大學階段最認真的時期。

    原本專題生們有些都互相不太認識，因為兩班的學生都有，所以不是大家都那麼熟，但是因為實習的東西很難，老師要求的東西很多，大家都不太會，常常都會聚再一起討論，所以認識了很多同學。研究所的學長人也很好，我們有程式不會的問題的時候，他們都很細心地教我們，還會找很多案例給我們看，據我所知我們是暑假最常meeting的組別，老師也很願意花時間跟大家meeting，暑假每個禮拜都會從台中過來學校指導大家。這一年的專題實習也快結束了，雖然應用可能不是非常熟悉，但是大家花了很多時間做出來的成果，我覺得學到了很多新的東西，也得到了很好的實習經驗。

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1061658 馬毅凱

    上學期我對於大數據與人工智慧完全是門外漢，幸好系上有校內專題的機會能夠讓我學習有關大數據的知識與應用，從一開始上課教授就教導我們有關python的爬蟲知識，並且教導我們有關視覺化分析的工具，剛好今年碰到了疫情關係，所以在暑假前我們就是針對疫情做了視覺化分析，到了暑假期間，我們針對圖像辨識的方向做研究，並且同步對財政部中獎發票資料做視覺化分析，在經過教授的指導下，我們在暑假期間，學習到了更多有關圖型辨識的技巧，所以我們就做了獼猴辨識。我覺得在專題中學習到了很多之前學不到的，資管系上開了這個制度真的好棒棒。

    經過這次的校內專題實習，我學到了許多平常必修課學習不到的重要知識，教授經常安排我們與碩士生一起上課，讓我們能夠更深入的了解研究主題，從做專題之前，助教訓練我們python爬蟲的技術與觀念，為了讓我們後續能夠順利蒐集大數據資料，進入正式實習後教授陸續指導NSGA演算法，並提出許多使用AI進行預測與最佳化的案例，同時也指導我們使用Qlikview & Qlicksense進行視覺化分析，並結合時事分析COVID-19肺炎對於世界的走向與挖掘亮點分析。 校內專題實習讓我更清楚了解AI到底在做什麼，並讓我們之後可以在業界使用到，不但可以提升自己的能力也可以獲得時事研究的機會，我認為是非常必要的。

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